AI 如何辅助作业评价？

先确定评价量规

以说明文写作为例，明确观点、证据、结构与表达四个维度，并描述各维度可观察的表现。先用少量匿名样例校准量规，避免只写“内容丰富”“逻辑清晰”等难以执行的词语。

只让工具处理必要信息

使用学校允许的工具与流程，对作业进行去标识化处理。不要提供姓名、家庭情况、健康信息或与评价无关的背景。无法确认数据处理方式时，使用虚构片段演示。

可复用的反馈提示词

请根据我提供的评价量规，为这段匿名作业提出反馈。先引用具体文本证据，再说明与标准的关系，最后给出一个学生可完成的修改任务。不要推断学生态度或能力，不自动给最终分数。证据不足时说明无法判断。

复核比生成更关键

• 核对工具是否准确引用学生原文。
• 检查反馈是否符合当前教学目标与学生水平。
• 删除模板化赞美、无依据的批评和不适当表达。
• 由教师做最终评价，并为学生保留提问与说明的机会。

让学生回应反馈

要求学生选择一条建议，写出是否采纳及理由，并提交修改前后对照。把这次修改作为下一轮教学的依据，比一次性输出大量建议更有助于形成学习闭环。